Depto. Ciências da Computação

Total de projetos de pesquisa


Número total de itens: 10

2017

1.   2017-Atual. Alimentos Bons, Limpos e Justos: Ampliaçã o e Qualificação da Participação da Agricultura Familiar Brasileira no Movimento Slow Food
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Gilmara Aparecida de Freitas Dias - Coordenador / DANIEL COELHO DE OLIVEIRA - Integrante / RÔMULO SOARES BARBOSA - Integrante / FELISA CANÇADO ANAYA - Integrante / CLÁUDIA LUZ DE OLIVEIRA - Integrante / MARIA HELENA DE SOUZA IDE - Integrante / ANA PAULA GLINFSKOI THÉ - Integrante / ANDRÉA MARIA NARCISO ROCHA DE PAULA - Integrante / ISABEL CRISTINA BARBOSA DE BRITO - Integrante.
Membro: Gilmara Aparecida de Freitas Dias.
2.   2017-Atual. Aplicação de Inteligência Computacional em Internet das Coisas
Descrição: Esta projeto tem como objetivo o estudo da aplicabilidade de algoritmos de inteligência computacional em dispositivos para Internet das coisas, visando aumentar desempenho, usabilidade, segurança e confiabilidade desses dispositivos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Maurílio José Inácio - Coordenador / Luiz Antonio Alves Brandão - Integrante / João Pedro Azevedo Silva - Integrante.
Membro: Maurílio José Inácio.
3.   2017-Atual. Comparação de qualidade da citologia esfoliativa bucal segundo variações da técnica: análise por citomorfometria
Descrição: Projeto institucionalizado segundo a resolução CEPEx 173/2017.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Lenir de Abreu Júnior - Integrante / Marco Túllio Brazão Silva - Coordenador / Rebeca Yasmin Rocha dos Santos - Integrante / Jéssica Freire Almeida - Integrante / Wanderson Bruno Ferreira Lopes - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.
Membro: Lenir de Abreu Júnior.
4.   2017-Atual. Desenvolvimento de Técnicas de Inteligência Computacional e Otimização no Contexto de Problemas Práticos
Descrição: A pesquisa de novos métodos, algoritmos e técnicas de Inteligência Computacional e otimização é importante para a modelagem e solução de problemas complexos. Estudando as teorias e aplicações de técnicas inspiradas na natureza, como redes neurais, lógica nebulosa e computação evolucionária, a inteligência computacional e processos de otimização empregam um arcabouço de técnicas avançadas com grande potencial para modelagem de problemas práticos, bem como para a comprensão e solução de problemas de diversos tamanhos e complexidade. Exemplos de uso prático incluem planejamento de rotas, desenho e cortes de peças na indústria ou para impressão 3D, alocação de tarefas, planejamento do uso de maquinário e detecção de falhas. Nesse sentido, o presente problema visa promover uma aproximação dos estudos dessas técnicas com direcionamento para enfrentamento de problemas práticos que têm grande impacto na eficiência de processos de interesse econômico e social para a região.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado profissional: (2) . Integrantes: Renato Dourado Maia - Integrante / Marcos Flávio Silveira D'Angelo Vasconcelos - Integrante / João Batista Mendes - Coordenador / Nilton Alves Maia - Integrante / Renê Rodrigues Veloso - Integrante / Maurílio José Inácio - Integrante.
Membro: Renato Dourado Maia.
Descrição: A pesquisa de novos métodos, algoritmos e técnicas de Inteligência Computacional e otimização é importante para a modelagem e solução de problemas complexos. Estudando as teorias e aplicações de técnicas inspiradas na natureza, como redes neurais, lógica nebulosa e computação evolucionária, a inteligência computacional e processos de otimização empregam um arcabouço de técnicas avançadas com grande potencial para modelagem de problemas práticos, bem como para a comprensão e solução de problemas de diversos tamanhos e complexidade. Exemplos de uso prático incluem planejamento de rotas, desenho e cortes de peças na indústria ou para impressão 3D, alocação de tarefas, planejamento do uso de maquinário e detecção de falhas. Nesse sentido, o presente problema visa promover uma aproximação dos estudos dessas técnicas com direcionamento para enfrentamento de problemas práticos que têm grande impacto na eficiência de processos de interesse econômico e social para a região.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado profissional: (2) . Integrantes: Nilton Alves Maia - Integrante / Renato Dourado Maia - Integrante / Renê Rodrigues Veloso - Integrante / Marcos Flávio Silveira Vasconcelos D'Angelo - Integrante / João Batista Mendes - Coordenador / Maurílio José Inácio - Integrante.
Membro: Nilton Alves Maia.
Descrição: A pesquisa de novos métodos, algoritmos e técnicas de Inteligência Computacional e otimização é importante para a modelagem e solução de problemas complexos. Estudando as teorias e aplicações de técnicas inspiradas na natureza, como redes neurais, lógica nebulosa e computação evolucionária, a inteligência computacional e processos de otimização empregam um arcabouço de técnicas avançadas com grande potencial para modelagem de problemas práticos, bem como para a comprensão e solução de problemas de diversos tamanhos e complexidade. Exemplos de uso prático incluem planejamento de rotas, desenho e cortes de peças na indústria ou para impressão 3D, alocação de tarefas, planejamento do uso de maquinário e detecção de falhas. Nesse sentido, o presente problema visa promover uma aproximação dos estudos dessas técnicas com direcionamento para enfrentamento de problemas práticos que têm grande impacto na eficiência de processos de interesse econômico e social para a região.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado profissional: (2) . Integrantes: Joao Batista Mendes - Coordenador / ALVES MAIA, NILTON - Integrante / Renê Rodrigues Veloso - Integrante / D'ANGELO, MARCOS F.S.V. - Integrante / MAIA, RENATO D. - Integrante / Maurilio José Inácio - Integrante.
Membro: Joao Batista Mendes.
5.   2017-Atual. Estudo da implantação do repositório institucional da Unimontes
Descrição: Este trabalho objetiva o estudo da implantação do repositório institucional digital na Unimontes, contemplando desde o início da sua instalação, configuração, customização, testes, divulgação e análise de seus resultados na instituição. Espera-se que ao final do projeto, além da implantação do repositório que ficará à disposição da comunidade acadêmica através da Pró-Reitoria de Pesquisa, tenha-se produzido também um artigo com a análise dos resultados alcançados, através da utilização do repositório pelos grupos de pesquisas e programas de pós-graduação da universidade.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Rafael Antonio Gonçalves Lima - Coordenador / Romerson Deiny Oliveira - Integrante.
Membro: Rafael Antonio Gonçalves Lima.
6.   2017-Atual. Gestão de economia de energia e manutenção em sistemas de climatização de empresas e faculdades
Descrição: O ambiente acadêmico por ser um local onde transitam muitas pessoas, diariamente, certos costumes foram fixados, os quais contribuem para o desperdício de energia. Observa-se, diariamente, salas de aula vazias com os aparelhos de ar condicionados ligados, luzes acesas, dentre outros problemas que geram um consumo energético desnecessário, fato que também ocorre em empresas com sistema de climatização descentralizado. Estes fatos motivam a utilização de novas tecnologias que visam a melhoria do aproveitamento de energia por meio de programas de conservação, monitoramento e fiscalização, sendo fundamentais no ambiente acadêmico, pois objetivam reduzir o consumo de energia.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (4) . Integrantes: Hugo Andrei Mendes da Silva - Integrante / Rodrigo Baleeiro Silva - Coordenador / Síntia Meirielly Rodrigues Aguiar Dias - Integrante / Mac Bryan Silva Arruda - Integrante / Luis Henrique Siqueira - Integrante / Marcos Vinícius Gomes Barbosa - Integrante. Número de produções C, T A: 2 / Número de orientações: 1
Membro: Hugo Andrei Mendes da Silva.
7.   2017-2018. MathFuzzy ? um sistema de inferência de conhecimentos matemáticos baseado em lógica fuzzy
Descrição: Desde a sua proposição por Zadeh (1965) a lógica fuzzy, ou lógica nebulosa, tem demonstrado resultados relevantes em amplos contextos de aplicação. Diferentemente da abordagem baseada na lógica clássica, a lógica fuzzy permite a manipulação de variáveis linguísticas e é capaz de inferir resultados em contextos onde os dados são vagos, imprecisos e/ou incompletos (HAYKIN, 2001). Por meio da teoria dos conjuntos fuzzy a noção básica de pertinência do elemento ao conjunto é modificada, permitindo que um elemento de um conjunto base pertença a um conjunto fuzzy com certo grau, sendo este grau obtido por uma função de pertinência que varia no intervalo [0,1] (JUNG, SUN e MIZUTANI, 1997). O presente projeto visa utilizar a técnica conexionista de inteligência computacional intitulada lógica fuzzy. Objetiva-se desenvolver um sistema de inferência, denominado MathFuzzy, que avalie estados cognitivos de conteúdos matemáticos a ser utilizado com alunos de cursos da área de ciências exatas da Unimontes. Por meio deste sistema, será possível estruturar uma intervenção pedagógica ainda mais efetiva uma vez que se propõe a direcionar percursos pedagógicos, constituídos de conteúdos e atividades, mais adequados ao estado cognitivo em que se encontra cada aluno em determinado momento. Tal pesquisa tem o potencial de colaborar com a diminuição dos níveis de repetência e retenção decorrentes dos problemas de aprendizagem dos conteúdos matemáticos destes alunos, notadamente daqueles ingressantes. Trabalhos desta natureza reforçam a importância de iniciativas pragmáticas que visem corrigir distorções do processo pedagógico com o auxílio de ferramentas computacionais de alto nível.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) . Integrantes: Patrícia Takaki Neves - Coordenador / Marcos Flávio Silveira Vasconcelos D'Ângelos - Integrante / Matheus Felipe Paixão Honorato - Integrante / Vitória Almeida Marques - Integrante.
Membro: Patrícia Takaki Neves.
8.   2017-Atual. Produção de Tecnologia Assistiva em máquinas de impressão em 3D
Descrição: O projeto de pesquisa está relacionado com a produção de tecnologia assistiva com o objetivo de utilizar a impressora 3D para produção de material em braile para estimulação sensorial de deficientes visuais. Os testes dos materiais serão realizadas com a parceria da instituição APAE na cidade de Porteirinha.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) . Integrantes: Lenir de Abreu Júnior - Integrante / Lívia de Fátima Silva Mendes - Integrante / Joyce Meire da Silva França - Coordenador / Igor Sérgio de Oliveira Freitas - Integrante / Samanta Saira Souza - Integrante / Wemerson Henrique de Oliveira - Integrante / Mateus Afonso Barbosa - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Membro: Lenir de Abreu Júnior.
9.   2017-Atual. Um estudo sobre a implementação de Engenharia de Tráfego em Redes Definidas por Software
Descrição: O paradigma de Redes Definidas por Software (SDN, Software Defined Networks) se baseia na separação física das funções de controle das funções de encaminhamento de quadros. A ideia chave da separação é prover a possibilidade de programação às funções de controle enquanto o hardware especializado para comutar quadros a alta velocidade permanece inalterado. O operador pode definir os fluxos e as ações sobre estes fluxos através de uma interface de programação de aplicação. Um exemplo de aplicação é a Engenharia de Trafego (TE, Traffic Engineering). A TE é uma aplicação importante para otimizar o desempenho de uma rede, analisando, prevendo e regulando dinamicamente o comportamento dos dados transmitidos. Por outro lado, a maior parte dos trabalhos publicados até agora na literatura estão focados somente no desenvolvimento da arquitetura SDN, sendo que menos esforço tem sido dispendido no desenvolvimento de ferramentas de TE para SDN. O paradigma SDN promete simplificar o gerenciamento, reduzir os custos operacionais e promover a inovação e a evolução nas redes atuais e futuras. Tais promessas oferecem um excelente incentivo para o desenvolvimento de novas técnicas que explorem a visão global da rede proporcionada pelo SDN, melhorem o controle e o gerenciamento do tráfego e atendam as necessidades de Qualidade de Serviços (QoS, Quality of Service) dos vários tipos de fontes de tráfego. Dentro deste contexto, este projeto tem como objetivo desenvolver um Sistema de TE em SDN alimentado com fontes mistas (dados, voz e vídeo) e dinâmicas de tráfego. Tal sistema deverá atender às necessidades de uma rede com as características de um Sistema Autônomo (AS, Autonomous System) da Internet, ou seja, o de uma rede corporativa, de provedor ou de operadora, além de suportar os cenários de tráfego misto (Triple Play ? dados, voz e vídeo), já comuns nessas redes. Pretende-se validar a proposta através de emulação. Será utilizado o emulador Mininet para criar topologias SDN baseadas no protocolo Openflow. Com isso, consegue-se montar cenários com características distintas, proporcionando uma melhor avaliação da arquitetura. Os produtos pretendidos com este trabalho são a elaboração e a submissão de artigos para revistas e conferencias especializadas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado profissional: (1) . Integrantes: Nilton Alves Maia - Coordenador / Sônia Beatriz de Oliveira e Silva Maia - Integrante / Marilée Patta - Integrante. Número de orientações: 3
Membro: Nilton Alves Maia.
10.   2017-Atual. Variability-aware Quantitative Analysis of Code Anomalies in Highly Configurable Software Systems (CNPq Universal)
Descrição: This project aims to quantitatively analyze the challenges related to software variability implementation and feature interaction in highly configurable software systems. The proposed quantitative analysis may rely on software metrics to indicate complex code fragments implementing variability, that we call variability-aware code anomalies. Software metrics are the pragmatic means for assessing different quality attributes of software systems, such as maintainability and changeability. In addition to software metrics, we plan to realize interviews with software developers to better understand the impact of variability-aware code anomalies in highly configurable software systems. Based on collected data, this project aims to propose and investigate a new tool- supported method to detect variability-aware code anomalies.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (5) . Integrantes: Adriano Lages dos Santos - Integrante / Eduardo Magno Lages Figueiredo - Coordenador / Mauricio Almeida Souza - Integrante.
Membro: Adriano Lages dos Santos.


(*) Relatório criado com produções desde 2017 até 2017
Data de processamento: 21/02/2019 14:23:43